什么是Library Carpentry
Library Carpentry最初是由软件可持续性研究所(Software Sustainability Institute)支持开发的系列培训课程，旨在为教授从事图书馆和信息相关工作的人如何实现任务自动化；创建、维护和分析可持续和可重用的数据；与IT技术人员有效地合作；以及更好地理解软件在研究中的应用。
按照官方对项目时间线介绍，2013年即已举办了第一次的培训。其后，每年举办。2017年，项目获得了IMLS基金资助，并在2018年成为The Carpentries系列课程之一。
Library Carpentry培训课程
课程列表
| 课程名 | 课程主要内容 | 课程状态 | 课程级别 |
|---|---|---|---|
| Workshop Overview | 图书馆数据工坊介绍 | 稳定 | 核心 |
| Introduction to Working with Data | 主要是正则表达式的内容 | 稳定 | 核心 |
| The Unix Shell Unix Shell | Unix Shell入门，特别是Shell命令行使用 | 稳定 | 核心 |
| Introduction to Git |
Git入门 | 稳定 | 核心 |
| OpenRefine | OpenRefine使用与数据处理 | 稳定 | 核心 |
| SQL | SQLite使用入门 | 稳定 | 扩展 |
| Tidy Data | csv格式的数据清洗 | 稳定 | 扩展 |
| Webscraping | 学习XPath，利用插件和Python网络批量抓取数据 | Alpha | 扩展 |
| Introduction to Python | Pyhton编程入门 | Alpha | 扩展 |
| Introduction to Data for Archivists | 教授档案馆员如何进行简单的数据处理 | Alpha | 扩展 |
| Introduction to R | R语言入门，使用dplyr进行数据清洗转换，ggplot2包进行数据可视化 |
Alpha | 扩展 |
| MarcEdit | MARC处理工具MarcEdit使用教程 | 策划 | |
| Wikidata | Wikidata项目、数据、检索教程 | 策划 | |
| FAIR Data & Software | FAIR原则，可发现，可访问，可互操作和可重用 | 策划 | |
| XML | 策划 | ||
| Top 10 FAIR Data & Software Things | FAIR指南，使的研究(数据和软件)可发现，可访问，可互操作和可重用 | Beta | |
| Digital Preservation |
数字保存 | 讨论中 | |
| Text and Data Mining | 文本挖掘 | 讨论中 |
培训类型
根据培训时间，目标的不同，可以从列表中选取合适的课程进行教授
| 培训名 | 课程清单 | 培训时常 |
|---|---|---|
| Library Carpentry Standard Workshop |
1) Introduction to Working with Data 2) The Unix Shell Unix Shell 3) Introduction to Git 4) OpenRefine |
2天 |
| Library Carpentry Introduction | 1) Introduction to Library Carpentry 2) OpenRefine |
半天 |
| Library Carpentry Data Analysis Core | 1) The Unix Shell Unix Shell 2) Introduction to Git 3) OpenRefine 4) SQL |
2天 |
| 自定义 |
Introduction to Library Carpentry课程内容
课程大纲
- 数据科学在高等教育中的趋势
- 数据科学对图书馆的挑战与机遇
- Carpentries项目的运作机制
- 图书馆数据工坊介绍
- 如何参与培训
课程概述
数据、计算对学术研究的影响已经是老生常谈了。特别是传统的人文社科，对研究人员的调查发现前三个未被满足的需求都是关于培训，图书馆学在研究支持与服务方面也受到了这种需求的影响。
报告Creating Institutional Change in Data Science强调了图书馆服务和空间在校园推动数据驱动研究的重要性。高校图书馆空间正在再造转变为数据科学研究、培训和服务的中心。对于图书馆来说，组织数据、软件等线下工作坊提供了一个与用户交流的的机会，了解他们的数据和软件需求，以发展图书馆服务。